智能知識管理系統
1. 應用場景
公安、金融、通信、醫療、政務、稅務、社保等行業用戶或企業集團。
2. 系統功能
l 快速構建行業知識庫:
通過定制構建知識圖譜結構和智能推理模型,建立貼合業務需求的知識管理平臺。
l 服務機器人、微信機器人智能后臺服務:
利用對話服務和文本內容服務接口,可快速建立實體服務機器人、微信服務機器人后臺知識庫系統。
l 構建應用領域知識圖譜結構:
依據具體行業知識管理需求,動態定制知識庫基本框架結構,為知識存儲、檢索和管理提供基礎平臺。
l 構建應用領域智能推理模型:
系統內置了基于規則、統計學、機器學習的推理模型,并可依據實際需求通過開放式接口納入新的推理模型。
l 支持既有業務數據無縫接入:
用戶業務數據可以和知識圖譜系統無縫集成,以便回答和既有業務相關的問題。
l 提供開放式語義理解架構:
系統內置了基于詞典、規則和機器學習的語義理解標準模塊,能快速建立行業語料庫,簡化了語義理解數據庫的管理維護,機器學習的泛化能力也減少了語義理解庫構建的工作量。
3. 系統組成
·Robase Server:分布式知識資源云服務管理引擎。
·Robase Conversation:基于自然語言的對話管理引擎。
·Robase Serach:基于文本的行業知識庫搜索引擎。
4. 用戶價值
·基于知識圖譜和機器學習機制的知識管理框架,可快速定制行業知識庫,也可無縫集成既有業務數據庫,降低知識庫構建工作量和維護復雜度。
·基于智能推理模型的服務框架,可支持多輪交互、智能檢索、精準答復,改善群眾體驗,智能高效,精準服務,提高業務辦理效率,既降低了人工成本,又能提高客戶滿意度。
·降低相關部門業務人員培訓成本和內部協同成本。
官方微信
神思電子技術股份有限公司 2004-2020 版權所有 備案序號:魯ICP備13006010號
神思電子技術股份有限公司 2004-2020 版權所有
備案序號:魯ICP備13006010號